中国建筑标准设计研究院有限公司，正在招聘「算法工程师」，工作地点 北京市，薪资 面议，学历 本科，经验 3-5年。该岗位来自公开招聘岗位库，金饭碗 已核验岗位状态为招聘中。发布时间：2026-07-17。
1、岗位职责： (1) 深入研究建筑工程领域业务痛点，结合数字化产品研发需求，设计、开发、优化适用于建筑工程场景的算法模型，包括但不限于语义抽取、文本分类、数据挖掘、图像识别等； (2) 负责算法模型的训练、调参、验证与迭代，优化模型性能（准确率、效率、稳定性），解决模型落地过程中出现的技术问题，确保算法满足业务实际应用需求； (3) 配合产品经理与开发团队，将算法模型转化为工程化代码，完成算法部署、集成与上线，提供技术支持，确保算法与数字化系统、产品平台高效衔接； (4) 跟踪国内外算法领域前沿技术（机器学习、深度学习、NLP等）及建筑工程领域数字化算法应用趋势，开展技术预研与创新，提出算法优化及技术升级方案，提升产品核心竞争力； (5) 负责算法相关技术文档、测试报告的编写与归档，规范算法开发流程，配合团队完成项目验收与质量管控； (6) 与跨部门团队（产品、开发、业务）紧密协作，理解业务需求，将算法技术与建筑工程业务场景深度结合，提供精准的算法解决方案。 2、任职条件： (1) 全日制本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、统计学、人工智能、数据科学等相关专业； (2) 具有3年以上算法开发工作经验，熟练掌握机器学习（决策树、SVM、逻辑回归等）、深度学习（CNN、Transformer、LSTM等）、自然语言处理（NLP）等核心算法，具备扎实的算法理论基础； (3) 具有3~5年算法模型落地经验，可独立完成算法从设计、开发、调参到工程化部署的全流程，具有B端产品算法开发经验、大型集团企业数字化转型项目算法相关经验优先；了解建筑工程领域数字化场景（如工程数据处理、图纸分析、语义抽取），具有相关行业算法开发经验者优先； (4) 熟练使用Python、C++等编程语言，掌握TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等主流算法框架，具备扎实的代码编写能力与工程化思维； (5) 具备良好的数据敏感度，能够独立完成数据清洗、特征工程、模型训练与评估，擅长解决实际业务场景中的算法优化问题； (6) 熟悉语义抽取、文本分析、图像识别等相关算法应用，有低代码平台算法集成经验、基础数据结构设计经验者优先； (7) 具备良好的项目协作与技术沟通能力，能够清晰表达算法设计思路、技术难点及解决方案，配合跨团队完成项目推进； (8) 性格严谨、工作积极主动，具有较强的问题解决能力、学习能力与创新意识，能承受一定的工作压力。
学历要求：本科；工作经验：3-5年。具体要求以企业岗位详情为准。
该岗位薪资为 面议。薪资信息由招聘企业提供 金饭碗。
工作地点为北京市。具体办公地点以企业最终安排为准。
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